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Nos Thèses par thème

Caractérisation en flux de signaux radiologiques par apprentissage automatique embarqué

DM2I (LIST)

Laboratoire Capteurs et Architectures Electroniques

Master 2 Recherche ou Ingénieur - Spécialité microélectronique, systèmes embarqués, Mathématiques Appliquées, systèmes informatiques

01-10-2019

SL-DRT-19-1033

gwenole.corre@cea.fr

Les méthodes de classification par apprentissage automatique sont devenues omniprésentes dans les domaines du traitement du signal et de l'image. Néanmoins, ces méthodes de classification automatique restent encore aujourd'hui très peu exploitées dans les domaines des applications embarquées. Par ailleurs, des études ont montré que des méthodes de classification par apprentissage automatique permettent d'obtenir des performances satisfaisantes pour classifier les signaux provenant de capteur radiologique. Cependant, ces études et les solutions développées sont pour la plupart réalisées hors ligne et il n'existe pas ou peu de solutions à base de réseaux de neurones exécutées en temps réel. L'objectif de la thèse est de proposer des méthodes d'apprentissage pouvant être embarquées sur des systèmes de mesure portables temps réel permettant de répondre aux besoins de classification des signaux radiologiques et de réaliser et évaluer leur implémentation effective.

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Contrôle à l'échelle atomique de couches ultra minces de dichalcogénures de métaux de transition obtenues par dépôt moléculaires en phase vapeur (ALD/MLD) et recuits.

Département technologies silicium (LETI)

Autre laboratoire

01-10-2019

SL-DRT-19-1048

denis.rouchon@cea.fr

Les matériaux 2D, en particulier les dichalcogénures de métaux de transition (TMD), ont récemment fait l'objet d'une attention considérable car ils forment une classe de matériaux semi-conducteurs exceptionnels avec de nombreuses applications potentielles (super condensateurs, batteries, électronique et optoélectronique, électronique flexible,....). Cependant, une limitation importante pour leur déploiement provient de l'absence de méthodes de fabrication à grande échelle avec une précision à l'échelle atomique. Les techniques ALD et MLD sont idéales pour le dépôt de films inorganiques et organiques ultraminces à grande échelle. Le projet de thèse vise à réaliser la synthèse de films hybrides par une combinaison de dépôt de couches atomiques et de couches moléculaires (ALD/MLD) suivie d'un traitement thermique. Les matériaux visés sont d'abord TiS2 puis SnS2. Aussi, nous voulons utiliser le traitement thermique comme une voie possible pour synthétiser des interfaces graphitiques qui pourraient permettre de nouvelles électrodes ou de nouveaux contacts électriques. Fournir un aperçu et un contrôle de la croissance au niveau atomique en combinant des calculs ab initio (à ne pas faire par le doctorant) et des études chimiques et structurelles in situ réalisées pendant la croissance et le traitement thermique, c'est-à-dire l'absorption et la diffusion des rayons X, la diffusion Raman et l'ellipsométrie.

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Développement d'une méthode de mesure multipoints pour la réduction d'incertitudes de la quantification de l'activité dans les colis de déchets par spectrométrie gamma

DM2I (LIST)

Laboratoire Capteurs et Architectures Electroniques

Instrumentation, mesure nucléaire

01-10-2019

SL-DRT-19-1069

adrien.sari@cea.fr

La gestion des colis de déchets radioactifs représente un enjeu majeur pour l'industrie nucléaire. La caractérisation des colis requiert des solutions de mesure nucléaire non destructives afin de préserver l'intégrité des colis. La présente thèse portera sur un cas concret d'application qui consistera à équiper de capteurs embarqués un bras robotique à six axes portant un système de frottis, un contaminamètre, et un spectromètre gamma. Le bras robotique permettra de réaliser des mesures multipoints, en débit de dose (avec un détecteur de type Geiger-Müller) et en spectrométrie gamma (avec un détecteur de type CdZnTe). Les fûts à caractériser seront de type FA-MA, et les radioéléments à identifier seront des produits d'activation et des actinides. L'objectif de cette thèse est de définir une méthode de mesure multipoints dynamique pour l'optimisation de la déclaration de l'incertitude associée à la grandeur d'intérêt (débit de dose et activité). Cette thèse comportera un volet simulation MCNP6 et un volet expérimental.

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